En este curso el docente adquirirá la capacidad para entender cómo se generan, almacenan, validan, seleccionan, analizan e interpretan de forma crítica los datos y evidencias digitales sobre la actividad, el rendimiento y el progreso del alumnado, con el fin de poder adaptar las estrategias, metodologías y herramientas de enseñanza. El objetivo último sería el de mejorar el proceso de enseñanza y el aprendizaje, respetando en cualquier caso siempre la normativa vigente relativa a la protección de datos.
No son necesarios conocimientos previos para realizar este curso.
Doctor en Economía, profesor de la URJC desde hace más de 20 años y creador y director de cuatro cursos MOOC desde 2013, con cientos de miles de estudiantes. Es asesor de la Universidad Politécnica de Honduras en su proceso de digitalización de la docencia, tiene un programa semanal e divulgación científica en la cadena SER, y es impulsor de la docencia basada en tecnologías digitales a través de cursos COIL y clases espejo.
Este curso está dirigido a cualquier docente que esté interesado en comprender en qué consisten las analíticas y evidencias de aprendizaje, y comprender cuáles son los instrumentos estadísticos más relevantes utilizados en este campo.
Para poder plantear e implementar mejoras en los procesos de enseñanza y aprendizaje que estén basadas en un análisis matemático y estadístico previo que permita identificar y cuantificar las variables relevantes en este proceso.
Competencia para la búsqueda y selección de contenidos digitales que faciliten la alfabetización mediática e informacional.
No, no es necesario tener conocimientos previos. El nivel de curso es básico [A1].